产品教程封装成 Skill，再配成定时任务
让跑通的方法变成可复用的技能，换主题测一次；再配成每天自动执行的任务，守住三条质量红线。
上一节的成果只值一次。这一节要做的事，是把它变成能反复调用、还能自己启动的东西。两步：先封装成 Skill，再交给定时任务。做完之后，这件事你只剩验收。
Skill 是什么
Skill 的中文是「技能」。简单说：把一套验证过的工作方法、执行步骤和规则，封装成 Agent 可以重复调用的能力。
做行业简报这件事，AI 行业做完了，还有教育、电商、金融。主题不同，但搜索、筛选、整理、生成文件的方法是一样的。把这套通用方法抽出来存成 Skill，下次只需要说一句「用《行业资讯简报生成器》做一份教育行业的」。
三个东西别搞混：
| 概念 | 回答的问题 | 举例 |
|---|---|---|
| 提示词 | 这一次要它做什么 | 「帮我做一份 AI 行业简报」 |
| Skill | 以后这类活都怎么做 | 「换个主题，按同样标准和格式做」 |
| 定时任务 | 什么时候自动开始做 | 「每天早上 9 点，AI 行业」 |
第 1 步 · 把它做成 Skill
操作路径：打开 WorkBuddy 左侧的「专家·技能·连接器」→ 进入「技能」→「添加技能」→「创建技能」。
关键前提：确保它能访问第一次实操的工作空间和成果文件。 它要靠那份成果去总结方法，看不到就只能凭空编一套流程。
然后贴这段提示词：
请帮我创建一个名为
《行业资讯简报生成器》的Skill。
我们刚才已经完成了一次
行业资讯搜索与简报制作任务。
请参考当前工作空间中的成果文件，
总结其中可以复用的工作方法，
并将它封装为一个Skill。
这个Skill需要具备以下能力：
1. 用户只需要提供研究主题、
时间范围和目标读者。
2. 自动搜索相关公开资料，
并筛选3-5条重要资讯。
3. 按照统一标准整理新闻标题、
日期、来源、核心内容和应用价值。
4. 自动生成行业资讯简报，
以及对应的Excel来源清单。
5. 将最终文件保存到指定位置。
技能要求：
- 不限制研究行业和主题。
- 内容结构统一、方便阅读。
- 保留可以核实的原始来源。
- 不得编造事实和数据。
- 默认不删除或覆盖已有文件。
- 文件格式不支持时可使用替代格式。
请按照WorkBuddy支持的Skill规范，
创建真正可以被识别、安装和调用的技能，
而不只是输出一段提示词。
创建完成后，请检查技能文件是否完整，
并告诉我如何调用。
如果缺少必要信息，
开始前最多问我3个问题。提示词里那句「创建真正可以被识别、安装和调用的技能，而不只是输出一段提示词」不要删。不写这句，它很可能在聊天框里给你打印一份「技能说明」，看着挺像，实际装不上、调不动。
第 2 步 · 换主题测一次
创建完成后必须测。用一个没做过的主题，才能看出它是真按 Skill 的流程走，还是把上次的成果改了个标题。
新建一个任务，启用刚才的 Skill，输入：
请使用《行业资讯简报生成器》Skill，
帮我制作一份最近7天的
【AI视频生成工具】行业资讯简报。
阅读对象是普通内容创作者。
生成Word简报和Excel来源清单，
保存到当前工作空间。三条检查标准，从易到难：
| 检查 | 看什么 |
|---|---|
| 是否被调用 | 任务里明确显示加载了这个 Skill，而不是当作普通对话 |
| 是否按流程走 | 搜索、筛选 3-5 条、按统一字段整理、生成两类文件，步骤齐全 |
| 是否换题可用 | 主题变了，格式和标准不变，内容确实是新的 |
只看文件像不像，判断不了 Skill 有没有生效。 它完全可能不用 Skill，也生成一份格式差不多的简报。所以要专门看执行过程里有没有「加载技能」这一步——这一步没有，你测的就不是 Skill。
第 3 步 · 配成每天自动跑
最后一步，让它自己启动。新建任务，填这段：
请帮我配置一个定时任务。
任务名称：
每日AI行业资讯简报
执行时间：
每天上午9:00
使用技能：
《行业资讯简报生成器》Skill
研究主题：
【AI Agent、AI办公工具】
时间范围：
【最近24小时】
阅读对象：
【普通职场人士和企业管理者】
创建完成后展示执行时间、
使用的Skill和保存位置。
确认配置后立即试运行一次，
检查是否成功调用Skill并生成成果。
如果无法完成Skill绑定或调用，
请明确说明，不要假装执行成功。创建完当场点「立即运行」，对着四项检查：
- 定时任务真的建好了吗，时间是每天 9:00 吗；
- 它绑定的是第二个实操创建的那个 Skill，还是随便找了一个；
- 试运行有没有真的生成新文件；
- 文件存到了预期位置，还是散落在别处。
本地还是云端，先想清楚代价
| 方式 | 好处 | 代价 |
|---|---|---|
| 本地定时任务 | 能直接读写你电脑上的文件，案例里的简报就属于这类 | 依赖电脑开机、客户端在线；关机就不跑 |
| 云端执行 | 电脑关了也能跑 | 读不到本机文件，只能处理云端能拿到的东西 |
这个案例要写本地文件，所以优先演示本地定时任务。如果你的活是「每天从网上抓信息、发到一个地方」，云端更合适；如果是「整理本机的一批资料」，只能本地。
三条质量红线
自动化跑起来之后，错误也会自动放大。三条必须守：
一、数字、日期、来源，亲自核对。 Agent 会一本正经地编，联网调研尤其容易引用过期内容或把几条新闻揉成一条。定时任务跑一次核一次，别攒一个月再看。
二、涉密资料先脱敏。 客户隐私、商业机密、内部文件，没经过许可不要直接交给 AI。给 Agent 授权时也要看清：它能访问哪些文件夹、哪些系统。空间给多大，它就能动多大。
三、输出不是终稿，高风险动作留人工确认。 删文件、发消息、改系统配置这类操作，别让它全自动。定时任务先试运行，之后定期抽查执行结果。
一句话记住边界：Agent 可以自动干活，但判断和拍板仍然是你的事。 它能替你省掉动手的时间，替不了你承担结果。
到这里，链路就闭合了
Agent 完成任务 → Skill 复用方法 → 定时任务自动运行。
这三步走完，你手上不只是一个案例，是一套可以复用的做法。换一件事，把同样的三步再走一遍就行：先让它做成一次，确认结果能信，再封装，最后配时间。
下一节是作业——把这三步换成你自己的活，完整跑一遍。