课程用AI做数据分析课时
提示词公式与背景六要素
一个万能公式(角色 + 任务 + 背景 + 格式 + 约束)加上数据分析专属的背景 6 要素,让 AI 不瞎猜、你少返工。
通用提示词公式:五件套
| 角色 | 任务 | 背景 | 格式 | 约束 |
|---|---|---|---|---|
| 以什么身份做 | 让它做什么 | 它该知道什么 | 输出长什么样 | 什么不能做 |
| 例:数据分析师 | 例:分析 Q1 销售 | 例:数据在 XX 文件,含税口径 | 例:HTML 报告 + 看板 | 例:目标值不能臆造,异常标待核查 |
五件套不是死板模板,而是检查清单——每次提问前过一遍,缺哪个补哪个。最常见的错误是只给任务不给背景,导致 AI 瞎猜。
数据分析专属:背景 6 要素
背景交代得越清楚,AI 猜的成分越少,分析越准。数据分析场景下,背景需要包含 6 个要素:
业务
这数据是干嘛的?→ 「销售明细」「报销记录」「用户行为日志」
时间
覆盖多久?→ 「2026 年 Q1」「最近 30 天」「2025 全年」
字段
每列是什么?→ 「日期、销售员、产品、数量、金额、省份、客户类型」
口径
数字怎么算的?→ 「含税、唯一订单数」「不含税、按记录数」
问题
我想知道什么?→ 「各地区和各产品的销售表现」「3 月为什么下滑」
目标值
有没有基准?→ 「对比月度目标」「去年同期对比」
翻车对比:只说「分析一下」
全课总原则
AI 负责出初稿和查漏补缺,你负责判断和拍板。把 AI 当作一个非常聪明的下属,你作为领导要布置好工作并拍板。
下一节进入本课主体——9 步工作流实操,一步一讲一演。
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