先看懂:复盘到底在复什么
四个核心概念(复盘、GRAI 四步法、工作流与单次对话、素材与信息缺口)+七个高频场景+全课公式「角色 + 任务 + 背景 + 格式 + 约束」。
很多人对复盘有误解,以为是把项目从头讲一遍。其实复盘只做一件事:把立项时定的那张「考卷」重新拿出来,对一遍答案。
这一节先把目标定清楚:你要的不是一份过程记录,是一张能看出「哪一步的规则该改」的对照表。
四个概念,一次说清
复盘:对事不对人
复盘不是找人背锅。它是对着流程和机制提问:这一期的结果和当初定的目标差在哪、差的原因出在哪条规则上。所以复盘的对象永远是事,不是人。
GRAI 四步法
复盘界的通用套路:G 还原目标、R 陈述结果、A 分析根因、I 沉淀行动。今天全程围绕这四步走,三段实操就是 G+R、A、I 的接力。
工作流 vs 单次对话
单次对话像点一次外卖,问一次答一次;工作流像自家厨房的固定菜谱——固定原料、固定步骤、固定产出,每次照做,越做越快。
素材与信息缺口
喂给 AI 的五类原料:目标记录、会议纪要、群聊记录、任务清单、数据表。素材里没有的,要让它明确标「信息缺口」,不许硬编。
逐个展开
七个高频场景
同样是「复盘一个项目」,具体要做的事差别很大。下表可以直接对号入座:
| 场景 | 这件活是什么 | AI 怎么帮 |
|---|---|---|
| 拼时间线 | 过程还原 | 把散落在纪要、群聊、任务清单里的记录按时间轴拼成完整项目过程,缺什么标什么 |
| 对目标 | 目标对齐(统一口径) | 把立项时的目标提炼成一张「考卷」,避免复盘变成主观印象之争 |
| 对数字 | 达成率对照 | 目标 vs 实际逐项对齐、算达成率,一眼看出哪层掉链子 |
| 挖原因 | 根因分析 | 「现象 → 直接原因 → 根因」三层追问,不停在「下次更细心」这种表面话 |
| 沉经验 | 知识资产化 | 有效做法变成 SOP,踩过的坑变成检查清单,下期直接复用 |
| 出报告 | 复盘成文 | 直接产出可汇报的复盘报告和汇报 PPT |
| 盯行动 | 行动闭环 | 行动项带负责人、截止时间、验收标准,转成待办持续跟进 |
第三节课会给出与这条时间线一一对应的七套提示词模板,不必现在记——记住一件事就够了:复盘不是一个大 Prompt,是一条从素材到行动的流水线,每一步的产出都是下一步的输入。
全课公式:角色 + 任务 + 背景 + 格式 + 约束
这节课只教一个公式,全课都用它。五要素齐了,AI 出的初稿就能直接用:
| 角色 | 任务 | 背景 | 格式 | 约束 |
|---|---|---|---|---|
| 项目复盘专家 | 还原目标、对照结果、挖根因 | 项目素材全部喂给它 | 表格 / 三层分析 / 报告 | 缺数据标「信息缺口」,不许编 |
那句最值钱的进阶技巧
在提示词最后补一句话:
开始前,先问我三个问题,确认信息后再开始。这句追问,是整节课最容易被忽略、也最值钱的一步。
AI 会问你:这次复盘的目标口径以哪份材料为准?群聊记录里的表述和纪要冲突时信哪个?有没有哪些数据是还没回填的?——这些问题你多半需要想一下才回答得上来。
你答不上来的地方,往往就是复盘里最容易被写错的地方。让它先问,比你事后改三遍便宜得多。
总原则
一句话:AI 负责出初稿和查漏补缺,你负责判断和拍板。 把 AI 当作一个非常聪明的下属——你作为领导,要布置好工作并拍板。
这一节要点
| 记住这个 | 因为 |
|---|---|
| 复盘对事不对人 | 结论落在人身上就无法改进,落在流程和机制上才能改 |
| GRAI 四步:目标 → 结果 → 根因 → 行动 | 少了哪一步,复盘就退化成过程复述或情绪讨论 |
| 根因要追到「流程 / 机制 / 规则」 | 停在直接原因,下一期还会踩同一个坑 |
| 素材五类:目标 / 纪要 / 群聊 / 清单 / 数据 | 缺哪一类,对应那一步就只能靠印象 |
| 公式五要素:角色任务背景格式约束 | 缺哪一项,AI 就多一份自由发挥的空间 |
| 结尾那句「先问我三个问题」 | 它暴露的正是你最容易写错的地方 |
| 工作流的复利在「固定」 | 固定素材清单、固定提示词、固定产出,第二次才开始变快 |
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